역삼각함수란 삼각함수의 역함수를 의미하고,
역쌍곡선함수란 쌍곡선함수의 역함수를 의미한다.
수학에서 sin 함수의 역함수는 arcsin 으로 표기되는데,
Python 언어에서는 math.asin() 함수로 이미 구현되어 있다.
이를 사용하기 위해서는 import 구문
import math
가 있으면 된다. 그러나 scipy 나 numpy 모듈을 사용할 때는 얘기가 달라진다.
sin 함수의 역함수가 scipy 모듈에서는 scipy.arcsin 으로, numpy 모듈에서는 numpy.arcsin 으로 구현되어 있다. (asin 이 아니라 arcsin 임에 주의하자.) 한편 mpmath 모듈에서는 mpmath.asin 으로 구현되어 았다. 이들 이용하기 위해서는 import 구문
import scipy
또는
import numpy
또는
import mpmath
가 각각 필요하다.
다음의 첫 두 개 소스는 scipy 와 numpy 의 차이 이외에는 똑 같다.
[ scipy 모듈을 이용하는 Python 소스 ]
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Filename: testArcSineWithScipy.py
#
# Approximate square roots, cubic roots and n-th roots of a given number.
#
# Execute: python testArcSineWithScipy.py
#
# Date: 2013. 1. 9.
# Copyright (c) 2013 PH Kim (pkim __AT__ scripts.pe.kr)
import scipy as sp
x = -0.9
y = sp.arcsin(x)
print "x = %g" % x
print "y = sp.arcsin(x) = sp.arcsin(%g) = %.9f" % (x, y)
print "sp.sin(y) = sp.sin(%.9f) = %g" % (y, sp.sin(y))
print
x = 1.1
u = sp.arccosh(x)
v = sp.arcsinh(x)
print "x = %g" % x
print "u = sp.arccosh(x) = sp.arccosh(%g) = %.10f" % (x, u)
print "v = sp.arcsinh(x) = sp.arcsinh(%g) = %.10f" % (x, v)
print
print "sp.cosh(u) = sp.cosh(%.10f) = %g" % (u, sp.cosh(u))
print "sp.sinh(v) = sp.sinh(%.10f) = %g" % (v, sp.sinh(v))
"""
Output:
x = -0.9
y = sp.arcsin(x) = sp.arcsin(-0.9) = -1.119769515
sp.sin(y) = sp.sin(-1.119769515) = -0.9
x = 1.1
u = sp.arccosh(x) = sp.arccosh(1.1) = 0.4435682544
v = sp.arcsinh(x) = sp.arcsinh(1.1) = 0.9503469298
sp.cosh(u) = sp.cosh(0.4435682544) = 1.1
sp.sinh(v) = sp.sinh(0.9503469298) = 1.1
"""
[ numpy 모듈을 이용하는 Python 소스 ]
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Filename: testArcSineWithNumpy.py
#
# Approximate square roots, cubic roots and n-th roots of a given number.
#
# Execute: python testArcSineWithNumpy.py
#
# Date: 2013. 1. 9.
# Copyright (c) 2013 PH Kim (pkim __AT__ scripts.pe.kr)
import numpy as np
x = -0.9
y = np.arcsin(x)
print "x = %g" % x
print "y = np.arcsin(x) = np.arcsin(%g) = %.9f" % (x, y)
print "np.sin(y) = np.sin(%.9f) = %g" % (y, np.sin(y))
print
x = 1.1
u = np.arccosh(x)
v = np.arcsinh(x)
print "x = %g" % x
print "u = np.arccosh(x) = np.arccosh(%g) = %.10f" % (x, u)
print "v = np.arcsinh(x) = np.arcsinh(%g) = %.10f" % (x, v)
print
print "np.cosh(u) = np.cosh(%.10f) = %g" % (u, np.cosh(u))
print "np.sinh(v) = np.sinh(%.10f) = %g" % (v, np.sinh(v))
"""
Output:
x = -0.9
y = np.arcsin(x) = np.arcsin(-0.9) = -1.119769515
np.sin(y) = np.sin(-1.119769515) = -0.9
x = 1.1
u = np.arccosh(x) = np.arccosh(1.1) = 0.4435682544
v = np.arcsinh(x) = np.arcsinh(1.1) = 0.9503469298
np.cosh(u) = np.cosh(0.4435682544) = 1.1
np.sinh(v) = np.sinh(0.9503469298) = 1.1
"""
[ mpmath 모듈을 이용하는 Python 소스 ]
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Filename: testArcSineWithMpmath.py
#
# Approximate square roots, cubic roots and n-th roots of a given number.
#
# Execute: python testArcSineMpmath.py
#
# Date: 2013. 1. 9.
# Copyright (c) 2013 PH Kim (pkim __AT__ scripts.pe.kr)
import mpmath as mp
x = -0.9
y = mp.asin(x)
print "x = %g" % x
print "y = mp.asin(%g) = %.9f" % (x, y)
print "mp.sin(y) = mp.sin(%.9f) = %g" % (y, mp.sin(y))
print
x = 1.1
u = mp.acosh(x)
v = mp.asinh(x)
print "x = %g" % x
print "u = mp.acosh(%g) = %.9f" % (x, u)
print "v = mp.asinh(%g) = %.9f" % (x, v)
print
print "mp.cosh(u) = mp.cosh(%.9f) = %g" % (u, mp.cosh(u))
print "mp.sinh(v) = mp.sinh(%.9f) = %g" % (u, mp.sinh(v))
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